3️Explorando o Claude 3 no Amazon Bedrock

Playground

Os playgrounds do Amazon Bedrock permitem testar a execução de em diversos modelos e configurações antes de integrá-los a uma aplicação. Para acessar, selecione "Playgrounds" no painel de navegação à esquerda do console. Há playgrounds disponíveis para modelos de chat, texto e imagem.

Chat Playground no Amazon Bedrock

Para saber mais, consulte a documentação da AWS: https://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/playgrounds.html

Seleção de um modelo Claude

Para selecionar um modelo Claude no Playground do Amazon Bedrock, clique em "Select model" e filtre pelo provedor "Anthropic". Feito isso, selecione o modelo que deseja e clique em "Apply".

Seleção de Modelo no Amazon Bedrock

Ao escolher um modelo, você pode observar as Configurações de Inferência dele no canto direito. Essas configurações incluem os parâmetros e ajustes que ajudam a limitar ou influenciar a resposta do modelo durante a fase de .

Vamos entender melhor sobre eles em Fundamentos de Engenharia de Prompts com Claude 3.

Configuração dos Parâmetros de Inferência do Modelo no Amazon Bedrock

Para saber mais, consulte também a documentação da AWS: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-parameters.html https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-claude.html

Executando um Prompt

Para executar um prompt no Playground, basta digitar sua pergunta ou comando na caixa de entrada e clicar em "Run". Você também pode anexar um arquivo clicando em "Choose files".

Playground

Exemplo

Analise a imagem compartilhada do prato e identifique todos os alimentos presentes. Em seguida, forneça uma receita detalhada que inclua:

- Lista completa de ingredientes necessários.
- Quantidades específicas de cada ingrediente.
- Instruções passo a passo para o modo de preparo.
- Número de porções que a receita rende.

Certifique-se de que a receita seja clara e fácil de seguir.

Cooked Meat With Sliced Eggs and Sliced Carrots on Black Ceramic Plate. Fonte: Pexels <https://images.pexels.com/photos/6048196/pexels-photo-6048196.jpeg >.

Métricas do Modelo

Abaixo da caixa de entrada do prompt, podemos observas as métricas do modelo. Essas métricas ajudam a avaliar o desempenho e custos associados ao uso do modelo.

Métrica	Descrição
Overall summary (Resumo geral)	O resumo da métrica combinada dentro do intervalo de valores desejado.
Latency (Latência)	A quantidade de tempo que o modelo de base (FM) usa para gerar cada token em uma sequência, com base no modelo de consumo on-demand.
Input token count (Contagem de tokens de entrada)	O número de tokens de entrada usados ​​pelo FM durante a inferência.
Output token count (Contagem de tokens de saída)	O número de tokens gerados em uma resposta pelo FM.
Cost (Custo)	Custo estimado para processamento de entrada e saída de custo, com base no modelo de consumo sob demanda.

Exemplos com os modelos da Anthropic no Amazon Bedrock

Para explorar os exemplos disponíveis acesse Amazon Bedrock > Examples e filtre por Provider > Anthropic.

Exemplos de uso dos modelos Claude no Amazon Bedrock

Comparação entre Modelos

Para comparar simultaneamente o mesmo prompt em diferentes modelos, basta ativar o toggle switch "Compare mode" no canto superior direito.

Comparando Modelos no Amazon Bedrock